Post by rafimia131 on Mar 3, 2024 23:36:23 GMT -5
A/B 对比测试 拆分测试可能是 A/B 测试的最佳示例，因为它消除了我们在顺序测试和地理位置测试中看到的一些缺点。问题是真正的 A/B 测试也是最难实现的。 ab 测试示例 - Google Ads 广告轮播优化选项的屏幕截图 Google Ads 和 Meta Ads 等平台早已废除了均匀旋转变量。
例如，这两个平台都具有人工智能驱动的机器学习，几乎总是会根据广告活动或广告集的预期结果偏向一种广告变体而不是另一种广告变体。出价策略 BTC 号码数据 也是如此。如果您正在测试手动与自动出价，或者一个每次转化费用目标与另一个目标，那么这两个广告系列可能不会以同样的方式进入拍卖。其中一个将优先于另一个，并且您将进行不平衡的测试。 ab 测试示例 - google ads 实验截图 这就是Google Ads 实验和 Facebook Ads 对比测试可以发挥作用的地方。 通过使用这些工具，您可以设置测试以关注单个（或多个）变量，并在拍卖中为每个变量提供公平的机会。
，这里有一些视频可引导您完成Google Ads 实验和Facebook Ads A/B 测试。 衡量不同 PPC A/B 测试示例的成功程度 现在我们知道了如何测试，我们需要更具体地了解用于确定成功的PPC 指标。不幸的是，我不愿意接受“表现更好”作为一个好的答案。 首先，我们必须决定我们的主要 KPI 是什么。这是您的Google Ads 每位潜在客户费用吗？兑换率？点击率？印象分享？这将完全取决于您的假设以及您选择实施的 A/B 测试示例。选择最能反映测试成功或失败的统计数据。（别担心，这不是我们关注的唯一指标。稍后将详细介绍。）
例如，这两个平台都具有人工智能驱动的机器学习，几乎总是会根据广告活动或广告集的预期结果偏向一种广告变体而不是另一种广告变体。出价策略 BTC 号码数据 也是如此。如果您正在测试手动与自动出价，或者一个每次转化费用目标与另一个目标，那么这两个广告系列可能不会以同样的方式进入拍卖。其中一个将优先于另一个，并且您将进行不平衡的测试。 ab 测试示例 - google ads 实验截图 这就是Google Ads 实验和 Facebook Ads 对比测试可以发挥作用的地方。 通过使用这些工具，您可以设置测试以关注单个（或多个）变量，并在拍卖中为每个变量提供公平的机会。
，这里有一些视频可引导您完成Google Ads 实验和Facebook Ads A/B 测试。 衡量不同 PPC A/B 测试示例的成功程度 现在我们知道了如何测试，我们需要更具体地了解用于确定成功的PPC 指标。不幸的是，我不愿意接受“表现更好”作为一个好的答案。 首先，我们必须决定我们的主要 KPI 是什么。这是您的Google Ads 每位潜在客户费用吗？兑换率？点击率？印象分享？这将完全取决于您的假设以及您选择实施的 A/B 测试示例。选择最能反映测试成功或失败的统计数据。（别担心，这不是我们关注的唯一指标。稍后将详细介绍。）